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中企加速擁抱人工智能

“目前 ,5G技術成為人工智能等技術運用爆發的催化劑 ,其促使自動駕駛 、物聯網 、超級計算機等通信技術進一步升級 。”獵雲網創始人兼CEO靳繼磊近日在2019年度人工智能產業峰會上表示 ,新技術不僅大幅度提高了社會生產力 ,同時還創造了新的供給和服務方式 ,帶來了新的模式變革 。如果說前三次工業革命解決的是生產效率和產能問題 ,那這一次人工智能變革則更多的是將人類從重複的勞動中解放出來 ,進入智能化決策時代 。

洪泰基金執行董事賴蘊琦認為 ,從企業層麵上 ,現在全球企業都麵臨勞動力的挑戰 ,中國勞動力占比不斷下降 ,而且中國未來將遇到很嚴重的老齡化問題 。中國全職勞動力可被智能自動化取代的比例是34% ,即這部分人的工作都可被機器人所取代 ,從而使人能夠回歸到創造性勞動中 ,人工智能時代為人類帶來最直觀的成果就是減少重複性勞動 。

相關專家也表示 ,人工智能在可預見的一個階段可以替換掉大量重複性勞動的崗位 ,這也許暫時會帶來失業率升高 ,但是從長遠來看 ,這有利於將人力從重複性的工作解放出來 ,而且新技術的出現也會帶動新職業的產生 ,這些將有利於整個人力資源質量水平提高到新的層次 。

據了解 ,中國是製造業大國 ,在手機麵板領域 ,中國從事這類產業的工人共有15萬人 ,這些工人每個季度都要換一遍 ,因為他們在藍光下檢測手機麵板玻璃片的瑕疵缺陷非常傷眼睛 。“而現在人工智能下的機器人可提煉出手機麵板高質量的數據交給AI進行分析 ,代替人自動進行檢測 ,並保護從業工人的視力 。”聯想創投創投集團合夥人宋春雨告訴與會者 。

賴蘊琦表示 ,目前 ,大部分企業已將數字化納入了考慮範圍 ,他們希望利用新技術降低成本 、提高效率 、降低風險 。比如數據處理 ,無論什麽行業 ,企業都需要大量收集數據 、查閱數據 、填表等 ,未來 ,類似的工作都可通過機器解決 ,將為企業節省大量勞動力和時間 。

“在生活場景中 ,機器人可完成大量的工作 。人們可通過智能助手打車 、訂外賣 、買衣服 ,絕大多數的人在生活中的大多數行為都是重複的 ,在這種情況下 ,如果有一個智能助理 ,則可為人們節省大量時間 。”賴蘊琦解釋 。

在辦公場景中 ,人工智能在各行各業都能找到相應的應用場景 。賴蘊琦介紹說 ,在家居產業中 ,人們可直接用語音控製所有的關燈 、開燈 ,家居可根據每個人不同的個性習慣推送信息 。在物流行業 ,機器人可幫助物流公司完成分撿 ,未來還能夠實現倉儲信息的實時更新和自動優化 。在種植業 ,企業也有類似的需求 ,可在大數據協助下提高工作效率 。在醫藥領域 ,人工智能可為新藥研發加快提取信息,提高生成藥物的效率 。

“未來 ,每家醫院裏麵都有很多機器人 ,為醫生 、病人服務 。”艾米機器人創始人兼CEO李方友表示 ,比如 ,每個住院部會有兩三台查房機器人 ,承擔醫生 、護士常規工作量的30%到40% ,而護士在工作台可通過電腦控製幾十台機器人 ,對不同的機器人下達不同指令 。

麥飛科技創始人兼CEO宮華澤表示 ,在農業行業 ,人工智能除了自主采集的氣候 、土壤數據外 ,還對當地的農業經濟類數據進行多元分析 ,讓企業能夠對農作物生長過程有更深度理解 ,從而使得企業在自然環境相對固定的前提下 ,能夠製定農作物的生長方案 ,即將農作物的需求量轉化成可視數據文件 ,幫助其生長創造適宜環境 。

“對於未來農業種植場景 ,我們更希望達到類似工廠式的種植過程 。”宮華澤說 ,這種種植需要突破很多難點 ,比如自然氣候 、水資源等的局限 ,現在很多企業植物工廠商業模式不落地的原因就在於企業在能耗和產出的比例不理想 。

這些行業都被人工智能賦能機遇 ,但對於各行業領頭羊和創新型公司來說 ,仍需要利用人工智能技術找到商業上可規模應用落地的解決方案 。因此 ,靳繼磊表示 ,2019年“落地”依然是“行業+AI”破局的關鍵 。             來源  中國貿易報

                                                                          


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